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关于认知计算的这些问题 你都知道吗?

毅凯 版主

2016-3-18 18:16:44

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QQ截图20160318181748.png 近年来,“认知计算(Cognitive Computing)”成为在人工智能、机器学习、大数据之后,又一被频频提及的热词。

“认知计算”的概念由IBM提出。它是一种全新的计算模式,通过信息分析,自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新,能够“理解”非结构化数据,让计算机系统能够像人的大脑一样学习、思考,进行数据分析并做出正确的决策。

最近,不少人的朋友圈也被有关“认知计算”的新闻刷屏。但到底什么是认知计算,你真的了解吗?关于认知计算的这些问题,你都知道吗?





“认知计算”到底是什么意思?

认知计算,是一种全新的计算模式,通过信息分析,自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新,能够“理解”非结构化数据,就包括语言、图像、视频等,让计算机系统能够像人的大脑一样学习、思考,进行数据分析并做出正确的决策。由于人脑与电脑各有所长,认知计算系统可以成为一个很好的辅助性工具,配合人类进行工作,解决人脑所不擅长解决的一些问题。通俗地来说,就是说本来计算机是不会思考,只能是靠人工输进去结构化的数据、规律化的代码后,才能进行相应功能的操作,但现在有了认知计算,计算机有自我学习系统,可以像人类大脑一样学习,不仅可以处理结构化的数据,而且可以通过学习,实现识别人类自然语言、图像、视频等之前都需要人类亲自操作的功能;建立一种能够摆脱人类干预的并自行解决复杂问题的计算系统。




认知计算为什么会备受IBM推崇?

首先让我们来设想一下这样的场景,有一个机器人,可以在你不高兴时给你说个笑话逗你开心,你要出门时可以帮你规划
最便捷的出行路线,可以代替医生来判断你的症状,可以为你做饭……这些场景听起来貌似是科幻电影、小说里面的,然
而随着现在科技水平的不断进步,这些场景也在逐渐得以实现,而认知计算就是其背后实现的技术之一。作为百年IT老字
号的IBM,当然要站在行业的潮头,引领这一技术走进现实。




认知计算和人工智能有什么区别?

1、规模性。传统人工智能不强调规模,而认知计算必须进行大规模的学习。
2、交互性。传统人工智能梦想建造具有人类智能的自助机器,而认知计算侧重于与人类交互和协作。
3、概率性。传统人工智能梦想建立一种精确的智能机器,而认知计算则致力于应对各种非结构化、非确定性数据,因此表现出一定的概率性。 (以上答案来自《哈佛商业评论》)
更形象地来说就是:人工智能就像一个聪明的海豚,具备挺不错的智力,但它毕竟是动物,远远达不到人类的智能。 而认
知计算是一个婴儿,虽然目前笨点,但能够在一次又一次的学习和实践中成长。




认知计算和大数据是什么关系?

大数据分析属于认知计算的一个维度。与大数据相比,认知计算的范围更广、技术更先进。认知计算和大数据分析有类似的技术,比如大量的数据、机器学习(MachineLearning)、行业模型等,大数据分析更多强调的是获得洞察,通过这些洞察进行预测。此外,传统的大数据分析会使用模型或者机器学习的方法,但更多的是靠专家提供。对于认知计算而言洞察和预测只是其中的一种。但是,认知计算更为强调人和机器之间自然的交互,这些维度都不是传统的大数据分析所强调。也就是说认知计算是个正在学习的小学生,大数据是课本和学习资料。还有人认为认知计算是大数据时代的产物,这个说法应该是站得住的。




“认知”是IBM的品牌吗?Watson和outthink又是什么鬼?

IBM声称,他们不会注册“认知”品牌;“认知商业”将是(近期)整个IBM的品牌观点,“Watson”才是IBM的主品牌。如果你不知道Watson,那小编只能嘲笑你孤陋寡闻了。因为小编刚刚问过度娘, Watson是有史以来第一个与人对决而胜利的计算机,它在 2011年参加“Jeopardy!”电视问答挑战赛,当时Watson战胜了这项比赛的两位前任冠军Ken和Brad。这台超级计算机现在寄托着IBM的未来所在。




认知计算距离我们的日常生活有多远?

目前来说,认知计算也处在一个不断发展的阶段,关于它的事貌似更多的是数据科学家、技术大咖们的事。而随着日后认
知计算的不断发展,技术的不断创新,以认知计算为技术基础的产品将会不断涌现,将会改变人们日常生活的方方面面。
而且由于认知计算在自然语言处理方面的进展,人与机器之间的交流也变得越来越简单。很多并不熟悉数据语言和数据处
理的人仍然可以操作这方面的应用。




认知计算将来会代替人类思考吗?

答案是,当然不会。IBM的认知计算目的并不是为了取代人,认知计算不是制造替人们思考的机器,而是希望通过这种智能系统帮助人类做到更多之前不能做到的事,也使专家可以更好地从海量复杂的数据中获得更多洞察,从而做出更为精准的决策。




认知系统有什么突出特点?

认知系统具有以下三个重要特点:
-        理解:通过感知和互动快速理解结构化数据和非结构化数据,能够实现与用户之间的交互,从而理解、回答用户的问题。
-        推理:凭借假设生成(hypothesis generation)技术,透过数据揭示洞察力、模式和关系,以多种方式进行认知,产出多种而不仅仅是一种结果。
-        学习:凭借以证据为基础的学习能力(evidence based learning),能够从所有文档中快速提取关键信息,像人类一样学习和认知。通过追踪用户反馈和专家训练,不断进步,提升解决方案和解答的能力。




认知计算会带来哪些科技创新?

认知不仅仅是一个解决方案,也不仅仅是一项技术,而是将整个IT行业带到了一个新的时代。未来,认识将会影响到非常
多的行业,无论是能源、环境,还是交通、银行,等等。比如用认知计算、物联网、云计算的技术结合起来,可以做三件
事情:一是可再生能源的高效利用,二是企业的节能减排,三是大气的污染防治。




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全部回复937
绝对空前 LV.5

沙发2016-3-18 18:17:08

{expression}
天赐良鸡 LV.5

板凳2016-3-18 18:17:51

{expression}
沉世 LV.5

地板2016-3-18 18:21:50

{expression}
心情多快乐人活 LV.5

5#2016-3-18 18:22:21

{expression}
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